Trois niveaux de maîtrise
1. Le cloud, avec des garanties. Les offres professionnelles des grands fournisseurs s'engagent à ne pas entraîner leurs modèles sur vos échanges, et certaines proposent un hébergement des données en Europe. C'est le plus simple, et souvent suffisant pour des données non sensibles.
2. L'IA souveraine. Des modèles européens, comme ceux de Mistral AI, et des clouds soumis au droit européen, comme Scaleway ou OVHcloud. Les données restent dans l'Union européenne, chez un fournisseur européen.
3. L'IA locale. Des modèles ouverts, Mistral, Llama, Qwen ou Gemma, installés sur vos propres serveurs avec des outils comme Ollama ou vLLM. Rien ne sort. C'est la solution des données les plus sensibles : santé, défense, juridique, R&D.
Ce que nous faisons nous-mêmes
Nous ne le recommandons pas sans le pratiquer. Nous faisons tourner des modèles ouverts sur nos propres serveurs, et nos applications d'entraînement vocal, NegoVox et Media Training Vox, sont hébergées en France, avec des données stockées dans l'Union européenne.
Pourquoi la question est devenue stratégique
La souveraineté numérique n'est pas qu'une affaire de conformité. Quand les meilleurs outils sont réservés, retardés ou plus chers pour les Européens, c'est la capacité d'innover qui est en jeu.
Par où commencer
Commencez par classer vos données : ce qui peut aller dans le cloud, ce qui doit rester en Europe, ce qui ne doit pas sortir. Le choix de l'outil en découle. Une session Forge permet ensuite de construire un premier assistant sur vos documents, au niveau de maîtrise que vous aurez choisi.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une IA locale ?
Un modèle d'IA qui tourne sur vos propres machines, un serveur de l'entreprise ou même un ordinateur puissant, sans envoyer de données à un service extérieur. On utilise pour cela des modèles dits ouverts, dont les poids sont publiés et peuvent être installés librement.
Une IA locale est-elle aussi performante que ChatGPT ?
Un peu moins sur les tâches les plus complexes, mais largement suffisante pour résumer, classer, extraire des informations, rédiger ou répondre à partir de documents internes. L'écart se réduit à chaque génération de modèles ouverts.
Quel matériel faut-il ?
Pour un usage individuel, un ordinateur récent doté d'une carte graphique ou d'une puce Apple suffit à faire tourner un petit modèle. Pour une équipe, un serveur avec une ou plusieurs cartes graphiques. On dimensionne selon le nombre d'utilisateurs et la taille du modèle.
Qu'est-ce qu'une IA souveraine ?
Une IA dont vous maîtrisez la juridiction : modèle européen, hébergement dans l'Union européenne, fournisseur soumis au droit européen. C'est un intermédiaire entre le cloud américain et l'installation sur site.
L'IA locale règle-t-elle la question du RGPD ?
Elle en simplifie une grande partie, puisque les données ne sortent pas. Il reste à définir les finalités, les accès et la durée de conservation, comme pour tout traitement de données personnelles.