Fei-Fei Li

Hmm, beaucoup de grands parcours commencent comme ça. Continue.

Un pressing ? Là, tu ne m'aides pas du tout.

Ah, ImageNet ! C'est Fei-Fei Li !

Née à Pékin le 3 juillet 1976, c'est une informaticienne sino-américaine.

Un B.A. de physique à Princeton en 1999, mention High Honors, puis, à Caltech, un master en 2001 et un doctorat en génie électrique en 2005.

En octobre 2026, elle dirigeait World Labs, qu'elle a cofondée. Stanford la présentait aussi comme professeure et codirectrice fondatrice de HAI.

Le 28 septembre 2026, AMD a annoncé un accord en actions de 8,2 milliards de dollars pour acquérir World Labs. La clôture était prévue d'ici fin 2026, sous réserve des autorisations.

Et l'école, ça se passait comment ?

Charmant.

Avec moins de vingt dollars pour toute la famille, c'est ça ?

Et les études, dans tout ça ?

Pourquoi la physique ?

Le projet ImageNet se dessine vers 2006-2007 ; Fei-Fei Li enseigne à Princeton à partir de 2007.

Une immense base d'images classées pour entraîner la reconnaissance visuelle. L'article de 2009 en compte 3,2 millions, réparties en 5 247 catégories.

Environ 49 000 à 50 000 personnes de 167 pays, via Amazon Mechanical Turk. Le projet est collectif, avec notamment Jia Deng, Kai Li et Olga Russakovsky.

Pas vraiment. Un collègue jugeait le saut trop grand et le projet trop en avance sur son temps.

En 2012, AlexNet, entraîné sur ImageNet, affiche 15,3 % d'erreur top-5, contre 26,2 % pour le deuxième.

Elle l'explique en 2023 : « Miser sur les données était la bonne hypothèse. » Mais ImageNet n'a inventé ni les réseaux de neurones ni les processeurs graphiques.

Celui de l'énigme !

Pendant la licence, d'accord. Mais après ?

Non ?! Le prof de maths ?

C'est beau. Et la deuxième anecdote ?

Wall Street contre la médecine tibétaine. C'est fou.

Des moins de vingt dollars de 1992, on arrive à l'accord de 8,2 milliards annoncé en septembre 2026. C'est le prix de World Labs, pas sa fortune personnelle.

Au-delà du parcours, sa vision de l'IA est centrée sur l'humain.

Par HAI, l'institut consacré à l'IA centrée sur l'humain qu'elle cofonde à Stanford en 2019.

Elle mise sur le monde physique. Le 28 septembre 2026, sur son blog, elle écrit : « L'univers n'est pas fait de mots ; il est fait de choses réelles. »

Ne lui prêtons pas d'intention. World Labs part de l'idée que le langage seul ne suffit pas à développer des modèles.

En 2023, elle disait surtout craindre des risques sociaux potentiellement catastrophiques : désinformation, atteinte à la démocratie et destruction d'emplois.

En 2017, Google obtient un contrat du Pentagone pour analyser des images de drones. Elle est alors vice-présidente de Google et chief scientist IA et machine learning de Google Cloud.

Dans des courriels internes, elle se montre enthousiaste pour le rôle de Google Cloud, mais déconseille de mentionner l'IA, alors associée dans le public aux armes autonomes. Après une pétition de milliers d'employés, Google annonce en juin 2018 qu'il ne renouvellera pas le contrat.

Au New York Times, en mai 2018, elle répond : « Travailler à un projet qui, selon moi, militarise l'IA est profondément contraire à mes principes. »

En 2019, ImageNet Roulette révèle des catégories offensantes dans la branche « personnes ». L'équipe publie un audit et retire les catégories problématiques. En 2023, elle dit à WIRED : « Mais s'il y a des choses que nous n'avons pas bien faites, nous devons les corriger. »

En 2023, sur CBS, elle refusait ce titre, notant que les hommes sont toujours appelés parrains de quelque chose. Le 4 novembre 2025, à la BBC, elle disait l'accepter pour les jeunes femmes.

Ma question complexe : après avoir fondé sa start-up, pourquoi rejoindre un fabricant de puces ?

Là encore, c'est Lia qui suppose, à partir de ce texte.

Lia, à toi maintenant de regarder plus loin.

Ce n'est qu'un jeu, évidemment.

Pour moi, c'est un pari sur les données, d'abord jugé trop ambitieux, qui a contribué à l'essor du deep learning, sans effacer les controverses ni les critiques restées sans réponse détaillée.