Andrej Karpathy

Premier indice : il a appris à résoudre un Rubik's Cube en environ dix-sept secondes, et ses tutoriels YouTube ont été utilisés par de futurs champions.

Deuxième indice : en 2017, Elon Musk l'a recruté chez Tesla en le prenant à un laboratoire qu'il avait lui-même cofondé.

Troisième indice : en février 2025, il a inventé une expression que le dictionnaire Collins a élue mot de l'année : le « vibe coding ».

Bingo ! Andrej Karpathy, qu'on prononce « Karpati ».

Côté diplômes : une licence à Toronto en informatique et physique, un master à l'université de Colombie-Britannique, puis un doctorat à Stanford, obtenu en 2015-2016 sous la direction de Fei-Fei Li.

Le pré-entraînement, c'est l'étape des grands entraînements : c'est là que Claude acquiert ses connaissances de base.

Mais avant tout ça, il y a un adolescent arrivé à Toronto depuis la Slovaquie. En 2014, il le résumait lui-même : « Je suis né en Slovaquie ; ma famille s'est installée à Toronto quand j'avais 15 ans. »

En revanche, il parle volontiers du Rubik's Cube ! Il a appris à le résoudre en environ dix-sept secondes. Comme les bonnes ressources manquaient, il a tourné ses propres vidéos.

En juin 2025, la chaîne dépassait neuf millions de vues.

Pour son master, il travaille sur des personnages simulés physiquement qui apprennent à se contrôler. Ensuite viennent Stanford, des stages chez Google et, en 2015, un stage chez DeepMind.

Et c'est là que tout bascule : en juin 2017.

Il s'est débauché lui-même !

Et qu'est-ce qu'il trouve en arrivant ?

Deux ?! C'est fou.

Avec cette parenthèse délicieuse : « Coder directement dans les poids, c'est plutôt difficile (j'ai essayé). »

Des histoires comme ça, il en a d'autres. En 2014, il se mesure à une machine sur la reconnaissance d'images.

Et ses collègues du labo, moins entraînés et moins patients, montaient jusqu'à quinze pour cent d'erreur !

Une autre, chez Tesla. Il l'a racontée en 2024 dans le podcast No Priors : une des premières versions du robot Optimus se prenait pour une voiture.

Et en mars 2026, il lance autoresearch. Un agent d'IA y expérimente seul, toute la nuit, sur un vrai petit dispositif d'entraînement.

Environ onze pour cent de gain. Lui résume la méthode ainsi : « Une part de code, une part de science-fiction et une pincée de psychose. »

Alors, comment décrit-il lui-même l'évolution de l'IA ?

Et en octobre 2025, chez Dwarkesh Patel, il nuance : « Selon moi, il est plus juste de parler de la décennie des agents. »

D'où sa « marche des neuf ». Quatre-vingt-dix pour cent de fiabilité, c'est le premier neuf. Pour atteindre 99, puis 99,9, chaque neuf demande à peu près le même travail.

Sa réponse, le jour même : « Ce fut un grand plaisir d'aider Tesla à atteindre ses objectifs ces cinq dernières années. » Musk lui répond que ce fut un honneur de travailler avec lui.

En février 2024, il quitte OpenAI une seconde fois et précise : « D'abord, il ne s'est rien “passé”, et ce départ ne résulte d'aucun événement, problème ou drame particulier. »

C'est un écart entre l'annonce et le produit, pas un scandale. Et en mai 2026, il a dit qu'il comptait revenir à l'éducation le moment venu.

Lia, une question qu'on aurait aimé lui poser ?

Ma question piège : « Vous avez inventé le vibe coding. Vous l'utiliseriez pour le logiciel d'une voiture ? »

Et un indice de plus : en octobre 2025, il a refusé un duel de programmation contre Grok proposé par Musk. Il préférait collaborer avec le modèle plutôt que l'affronter.

Lui a seulement dit, en mai 2026, qu'il reviendrait à l'éducation le moment venu. Le reste, c'est un jeu.

Moi, je retiens le jeune homme qui publiait des tutoriels de Rubik's Cube, puis a créé le premier cours de deep learning de Stanford.

Et vous, si un professeur épaulé par une IA pouvait vous apprendre une seule chose, ce serait quoi ?